Aplicarea testului HSD al lui Tukey
În urma analizei ANOVA, care a sugerat diferențe semnificative între eficacitatea celor trei tipuri de terapie, psihologii vor să aprofundeze rezultatele. Aceștia îți cer să identifici exact care tipuri de terapie diferă între ele în ceea ce privește reducerea nivelului de anxietate. Aici intervine testul Honest Significant Difference (HSD) al lui Tukey. Este un test post-hoc utilizat pentru comparații perechi între mediile grupurilor, după ce un test ANOVA a identificat o diferență semnificativă. Testul HSD al lui Tukey ajută la identificarea perechilor specifice de grupuri care prezintă diferențe semnificative între mediile lor.
DataFrame-ul therapy_outcomes, care conține datele acestui experiment, a fost încărcat din nou, împreună cu pandas as pd și from statsmodels.stats.multicomp import pairwise_tukeyhsd.
Acest exercițiu face parte din cursul
Design experimental în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- La un nivel de semnificație de
0.05, aplică testul HSD al lui Tukey pentru a compara reducerea medie a anxietății în cele trei grupuri de terapie.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Perform Tukey's HSD test
tukey_results = ____(
____,
____,
____
)
print(tukey_results)