1. Learn
    2. /
  2. कोर्स
    3. /
  3. Reducerea dimensionalității în R
Connected

अभ्यास

Antrenează, explorează și evaluează modelul

După ce ai definit un workflow cu o rețetă și un model, poți antrena datele pe workflow. Acest lucru se face cu setul de date de antrenament. Modelul antrenat este apoi evaluat folosind setul de testare. În acest exemplu, variabila țintă este categorică și folosești un model de regresie logistică. Prin urmare, vei evalua predicțiile pe setul de testare folosind măsura F. feature_selection_recipe, lr_model, attrition_wflow, train și test din exercițiul anterior sunt disponibile pentru a fi folosite.

Pachetele tidyverse și tidymodels au fost deja încărcate.

निर्देश

100 XP
  • Antrenează attrition_wflow folosind datele de antrenament.
  • Adaugă predicțiile pe setul de testare la datele de testare, împreună cu valorile originale Attrition.
  • Folosește f_meas() pentru a evalua performanța modelului pe datele de testare.
  • Afișează estimările modelului attrition_fit.