Identifică caracteristicile puternic corelate

Folosind datele din house_sales_df, vei exersa identificarea caracteristicilor cu corelație ridicată. Corelația mare dintre caracteristici indică informații redundante și poate cauza probleme în modelare, cum ar fi multicoliniaritatea în modelele de regresie. Vei stabili care dintre caracteristicile puternic corelate trebuie eliminate. O matrice de corelație te va ajuta să le identifici.

Pachetele tidyverse și corrr au fost deja încărcate.

Acest exercițiu face parte din cursul

Reducerea dimensionalității în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Creează un grafic de corelație cu valorile corelațiilor afișate direct pe grafic.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create a correlation plot of the house sales
house_sales_df %>% 
  ___() %>% 
  ___() %>% 
  ___(print_cor = ___) +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))

Editează și rulează codul