Creează un filtru de varianță zero

house_sales_df conține zece variabile continue care descriu vânzările de locuințe din King County, California. Printre aceste variabile se numără suprafața în metri pătrați, numărul de camere și prețul de vânzare. Va trebui să reduci dimensionalitatea pentru a simplifica lucrul cu setul de date și pentru a scurta timpul de antrenament la crearea modelelor.

Hai să începem cu crearea unui filtru de varianță zero. Pachetul tidyverse a fost deja încărcat.

Acest exercițiu face parte din cursul

Reducerea dimensionalității în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Creează un filtru de varianță zero folosind summarize() și filter() și stochează rezultatul în zero_var_filter.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create zero-variance filter
___ <- ___ %>% 
  ___(across(everything(), ~ ___(___, ___ = ___))) %>% 
  pivot_longer(everything(), names_to = "feature", values_to = "variance") %>% 
  ___(___ == ___) %>% 
  pull(feature)

zero_var_filter

Editează și rulează codul