Aplică un filtru bazat pe rata valorilor lipsă

Acum că ai calculat ratele valorilor lipsă, poți crea un filtru folosind un prag pentru aceste rate. În acest exercițiu, vom alege un prag rezonabil și îl vom aplica tuturor coloanelor. În practică, vei gândi critic și vei personaliza pragul pentru fiecare caracteristică în parte.

Atât missing_vals_df, care conține ratele calculate în exercițiul anterior, cât și cadrul de date house_sales_df sunt disponibile pentru utilizare. Pachetul tidyverse a fost deja încărcat.

Acest exercițiu face parte din cursul

Reducerea dimensionalității în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Folosește missing_vals_df și un prag de 0,5 pentru a crea un filtru bazat pe rata valorilor lipsă și stochează-l în missing_vals_filter.
Aplică missing_vals_filter pe house_sales_df pentru a-i reduce dimensionalitatea și stochează noul cadru de date în filtered_house_sales_df.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create the missing values filter
___ <- ___ %>% 
  ___(___ <= ___) %>% 
  ___(___)

# Apply the missing values filter
filtered_house_sales_df <- ___ %>% 
  ___(___)

# Display the first five rows of data
___ %>% ___(___)

Editează și rulează codul