1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Reducerea dimensionalității în R
Connected

exercițiu

Separarea prețurilor caselor cu PCA

PCA și t-SNE sunt ambele tehnici de extragere a caracteristicilor, însă PCA poate surprinde doar structura liniară a datelor. În acest exercițiu, vei crea un grafic PCA pe baza întregului set de date house_sales_df, pentru a putea compara rezultatul cu cel obținut prin t-SNE.

Reține că price este variabila țintă în house_sales_df. Este important să o elimini înainte de a aplica PCA pe date.

Pachetele tidyverse și ggfortify au fost deja încărcate pentru tine.

Instrucțiuni

100 XP
  • Aplică PCA pe predictorii din house_sales_df.
  • Folosește autoplot() pentru a reprezenta grafic primele două componente principale și codifică prețul prin culoare.