1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Proiectarea fluxurilor de lucru pentru Machine Learning în Python
Connected

exercițiu

Găsește cel mai apropiat vecin

Este clar că algoritmul factorului de anomalie local depinde în mare măsură de conceptul de cel mai apropiat vecin, care la rândul său depinde de metrica de distanță aleasă. Așadar, decizi să experimentezi mai mult cu setul de date despre hepatită introdus în lecția anterioară. Ți se oferă trei exemple stocate în features, ale căror clase sunt stocate în labels. Vei identifica cel mai apropiat vecin față de primul exemplu (rândul cu indexul 0) folosind trei metrici de distanță diferite – Euclidiană, Hamming și Chebyshev – și pe baza acestora vei alege metrica potrivită. Vei importa modulul necesar ca parte a exercițiului, însă pandas și numpy sunt deja disponibile, la fel ca features și etichetele lor labels.

Instrucțiuni 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Importă modulul DistanceMetric cu aliasul dm.