1. Learn
  2. /
  3. Cursuri
  4. /
  5. Proiectarea fluxurilor de lucru pentru Machine Learning în Python

Connected

exercițiu

O noutate simplă

Consideri că detecția noutăților este mai utilă decât detecția anomaliilor, dar vrei să te asiguri că funcționează pe exemplul simplu pe care l-ai construit anterior. De această dată vei folosi o secvență de treizeci de exemple cu valoarea 1.0 ca set de antrenament și vei verifica dacă exemplul 10.0 este etichetat drept noutate. Ai acces la pandas sub aliasul pd și la modulul LocalOutlierFactor sub aliasul lof.

Instrucțiuni

100 XP
  • Creează un DataFrame pandas care conține treizeci de exemple cu valoarea 1.0.
  • Inițializează un detector de noutăți bazat pe factorul local de anomalie.
  • Antrenează detectorul pe datele de antrenament.
  • Afișează eticheta de noutate a punctului de date 10.0, convertit într-un DataFrame.