1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Proiectarea fluxurilor de lucru pentru Machine Learning în Python
Connected

exercițiu

Un outlier simplu

Când întâlnești un nou tip de algoritm, cel mai bun punct de plecare este să îl testezi pe un exemplu foarte simplu. Așadar, creezi o listă cu treizeci de valori egale cu 1.0 și o singură valoare egală cu 10.0, pe care te aștepți să fie marcată ca outlier. Pentru a te asigura că folosești corect algoritmul, convertești lista într-un dataframe pandas și o transmiți algoritmului de factor local de outlierness. pandas este disponibil ca pd.

Instrucțiuni

100 XP
  • Importă modulul LocalOutlierFactor sub aliasul lof pentru comoditate.
  • Creează o listă cu treizeci de 1-uri urmată de un 10, [1.0, 1.0, ..., 1.0, 10.0].
  • Convertește lista într-un data frame.
  • Afișează scorurile de outlier produse de algoritmul de factor local de outlierness.