1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Proiectarea fluxurilor de lucru pentru Machine Learning în Python
Connected

Exercise

Pragul de clasificare implicit

Vrei să confirmi că DecisionTreeClassifier() folosește același prag de clasificare implicit menționat în lecția anterioară, și anume 0,5. Ți se pare ciudat că toți clasificatorii ar trebui să folosească același prag. Hai să verificăm! Un clasificator de tip arbore de decizie antrenat, clf, a fost preîncărcat pentru tine, la fel și datele de antrenament și de testare cu numele lor obișnuite: X_train, X_test, y_train și y_test. Va trebui să extragi scorurile de probabilitate din clasificator folosind metoda .predict_proba().

Instructions

100 XP
  • Generează scoruri pentru exemplele din setul de testare, folosind clasificatorul preîncărcat clf.
  • Extrage acum etichetele din scoruri. Reține că ai o pereche de scoruri pentru fiecare exemplu, nu un scor unic, iar al doilea element reprezintă probabilitatea clasei pozitive.
  • Etichetează acum datele de testare folosind metoda standard .predict().
  • În final, compară cu predicțiile obținute anterior. Sunt identice?