1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Proiectarea fluxurilor de lucru pentru Machine Learning în Python
Connected

exercițiu

Trei detectoare de noutate

În sfârșit, știi suficient pentru a testa câțiva detectori de anomalii pe setul de date privind aritmia. Pentru a le evalua performanța, îi vei antrena pe un set de antrenament neetichetat, apoi vei compara predicțiile lor cu adevărul de referință pe datele de test, folosind metoda .score_samples(). De această dată, vei importa și detectorii ca parte a exercițiului, însă datele X_train, X_test, y_train, y_test sunt preîncărcate ca de obicei.

Instrucțiuni 1/3

undefined XP
  • 1
    • Importă detectorul SVM cu o singură clasă din modulul svm ca onesvm, antrenează-l pe datele de antrenament și scorează datele de test.
  • 2
    • Adaptează codul pentru a importa isolation forest din modulul ensemble ca isof, antrenează-l și scorează datele de test.
  • 3
    • Adaptează codul pentru a importa modulul LocalOutlierFactor ca lof, antrenează-l pe datele de antrenament și scorează datele de test.