Trei detectoare de noutate
În sfârșit, știi suficient pentru a testa câțiva detectori de anomalii pe setul de date privind aritmia. Pentru a le evalua performanța, îi vei antrena pe un set de antrenament neetichetat, apoi vei compara predicțiile lor cu adevărul de referință pe datele de test, folosind metoda .score_samples(). De această dată, vei importa și detectorii ca parte a exercițiului, însă datele X_train, X_test, y_train, y_test sunt preîncărcate ca de obicei.
Acest exercițiu face parte din cursul
Proiectarea fluxurilor de lucru pentru Machine Learning în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Import the novelty detector
from sklearn.____ import ____ as onesvm
# Fit it to the training data and score the test data
svm_detector = ____.____(X_train)
scores = svm_detector.____(X_test)