Regresie liniară pentru Statele Unite

Regresia liniară este un model care ne permite să analizăm cum se modifică o variabilă în raport cu alta, ajustând o linie de best fit. În R, aceasta se realizează cu funcția lm().

În acest exercițiu, vei ajusta o regresie liniară folosind doar procentul de voturi „da" ale Statelor Unite.

Acest exercițiu face parte din cursul

Studiu de caz: Analiza exploratorie a datelor în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Afișează datele US_by_year în consolă.
Folosind doar datele SUA din US_by_year, utilizează lm() pentru a rula o regresie liniară care prezice percent_yes pe baza valorii year. Salvează rezultatul într-o variabilă numită US_fit.
Rezumă US_fit folosind funcția summary().

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Percentage of yes votes from the US by year: US_by_year
US_by_year <- by_year_country %>%
  filter(country == "United States")

# Print the US_by_year data


# Perform a linear regression of percent_yes by year: US_fit


# Perform summary() on the US_fit object

Editează și rulează codul