Regresie liniară pe fiecare set de date imbricat

Acum că ai împărțit datele pentru fiecare țară într-un set de date separat în coloana data, trebuie să ajustezi un model liniar pentru fiecare dintre aceste seturi de date.

Funcția map() din purrr aplică o formulă fiecărui element dintr-o listă, unde . reprezintă elementul curent. De exemplu, poți adăuga unu la fiecare număr dintr-o listă astfel:

map(numbers, ~ 1 + .)

Prin urmare, pentru a ajusta un model fiecărui set de date, poți folosi:

map(data, ~ lm(percent_yes ~ year, data = .))

unde . reprezintă fiecare element din coloana data a obiectului by_year_country. Reamintește-ți că fiecare element din coloana data este un set de date corespunzător unei anumite țări.

Acest exercițiu face parte din cursul

Studiu de caz: Analiza exploratorie a datelor în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Încarcă pachetele tidyr și purrr.
După imbricare, folosește funcția map() în interiorul unui mutate() pentru a efectua o regresie liniară pe fiecare set de date (adică pe fiecare element din coloana data a obiectului by_year_country), modelând percent_yes ca funcție de year. Salvează rezultatele în coloana model.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Load tidyr and purrr



# Perform a linear regression on each item in the data column
by_year_country %>%
  nest(-country)

Editează și rulează codul