Sortare după pantă

Acum că ai filtrat țările în care tendința nu se datorează probabil întâmplării, poate te interesează care țări înregistrează cele mai rapide schimbări în procentul voturilor „da" de-a lungul timpului. Prin urmare, vrei să identifici țările cu cele mai mari și cele mai mici pante, adică valorile din coloana estimate.

Acest exercițiu face parte din cursul

Studiu de caz: Analiza exploratorie a datelor în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Folosind arrange() și desc(), sortează țările filtrate pentru a le identifica pe cele al căror procent de voturi „da" crește cel mai rapid în timp.
Folosind arrange(), sortează pentru a le identifica pe cele al căror procent de voturi „da" scade cel mai rapid.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Filter by adjusted p-values
filtered_countries <- country_coefficients %>%
  filter(term == "year") %>%
  mutate(p.adjusted = p.adjust(p.value)) %>%
  filter(p.adjusted < .05)

# Sort for the countries increasing most quickly



# Sort for the countries decreasing most quickly

Editează și rulează codul