Filtrarea țărilor semnificative
Nu toți coeficienții de pantă sunt semnificativi, iar p-valorile te pot ajuta să îți dai seama care sunt și care nu sunt.
Atunci când ai multe p-valori – câte una pentru fiecare țară, de exemplu – te confrunți cu problema testării ipotezelor multiple, caz în care trebuie să folosești un prag mai strict. Funcția p.adjust() este o metodă simplă de a corecta acest lucru: aplicată pe un vector de p-valori, p.adjust(p.value) returnează un set de valori în care poți avea încredere.
În acest exercițiu, vei adăuga doi pași pentru a procesa setul de date slope_terms: folosește mutate pentru a crea o nouă coloană cu p-valorile ajustate, apoi filter pentru a păstra doar valorile sub pragul de 0,05.
Acest exercițiu face parte din cursul
Studiu de caz: Analiza exploratorie a datelor în R
Instrucțiuni pentru exercițiu
Folosește funcția p.adjust() pentru a ajusta coloana p.value, salvând rezultatul într-o nouă coloană numită p.adjusted. Apoi, filtrează pentru cazurile în care p.adjusted este mai mic decât 0,05.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Filter for only the slope terms
slope_terms <- country_coefficients %>%
filter(term == "year")
# Add p.adjusted column, then filter