ÎncepețiÎncepe gratuit

Acasă
Cursuri
Studiu de caz: Analiza exploratorie a datelor în R

Setul de date privind voturile ONU

Create Your Free Account

or

Email Address

Password

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Acest exercițiu face parte din cursul

Studiu de caz: Analiza exploratorie a datelor în R

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.9+

Începe cursul gratuit

Cea mai bună metodă de a învăța tehnici de prelucrare a datelor este să le aplici pe un studiu de caz concret. Aici vei învăța cum să cureți și să filtrezi setul de date privind voturile Națiunilor Unite folosind pachetul dplyr și cum să-l rezumi în unități mai mici și ușor de interpretat.

Exercise 1: Setul de date privind voturile ONU

Exercițiul curent

Exercise 2: Filtrarea rândurilor Exercise 3: Adăugarea unei coloane pentru an Exercise 4: Adăugarea unei coloane cu țări Exercise 5: Grupare și rezumare Exercise 6: Rezumarea întregului set de date Exercise 7: Rezumat pe ani Exercise 8: Rezumat pe țară Exercise 9: Sortarea și filtrarea datelor rezumate Exercise 10: Sortare după procentul de voturi „da"Exercise 11: Filtrarea rezultatelor sumarizate

După ce ai curățat și rezumat datele, urmează să le vizualizezi pentru a înțelege tendințele și a extrage concluzii. Aici vei folosi pachetul ggplot2 pentru a explora tendințele de vot ale Națiunilor Unite la nivelul fiecărei țări, de-a lungul timpului.

Exercise 1: Vizualizare cu ggplot2 Exercise 2: Alegerea unui estetic Exercise 3: Reprezentarea grafică a unei linii în timp Exercise 4: Alte straturi ggplot2 Exercise 5: Vizualizare pe țări Exercise 6: Rezumat pe an și țară Exercise 7: Reprezentarea grafică a evoluției Regatului Unit în timp Exercise 8: Reprezentarea grafică a mai multor țări Exercise 9: Divizare pe țări Exercise 10: Facetarea seriei de timp Exercise 11: Fatetare cu axa y liberă Exercise 12: Alege-ți propriile țări

În timp ce vizualizarea te ajută să înțelegi câte o țară pe rând, modelarea statistică îți permite să cuantifici tendințele la nivelul mai multor țări și să le interpretezi împreună. Aici vei învăța să folosești pachetele tidyr, purrr și broom pentru a ajusta modele liniare pentru fiecare țară, precum și să înțelegi și să compari rezultatele obținute.

Exercise 1: Regresie liniară Exercise 2: Regresie liniară pentru Statele Unite Exercise 3: Găsirea pantei unei regresii liniare Exercise 4: Găsirea valorii p dintr-o regresie liniară Exercise 5: Ordonarea modelelor cu broom Exercise 6: Ordonarea unui model de regresie liniară Exercise 7: Combinarea modelelor pentru mai multe țări Exercise 8: Structurare ierarhică pentru modele multiple Exercise 9: Înglobarea unui data frame Exercise 10: Coloane de tip listă Exercise 11: Dezimbicare (Unnesting)Exercise 12: Ajustarea mai multor modele Exercise 13: Regresie liniară pe fiecare set de date imbricat Exercise 14: Organizează fiecare model de regresie liniară Exercise 15: Dezimbrificarea unui data frame Exercise 16: Lucrul cu mai multe modele ordonate Exercise 17: Filtrarea termenilor modelului Exercise 18: Filtrarea țărilor semnificative Exercise 19: Sortare după pantă

În acest capitol, vei învăța să combini mai multe seturi de date înrudite – de exemplu, să incluzi informații despre subiectul fiecărei rezoluții în analiza voturilor. Vei descoperi, de asemenea, cum să transformi datele neordonate în date ordonate și vei vedea cum datele bine structurate îți pot ghida explorarea subiectelor și a țărilor de-a lungul timpului.

Exercise 1: Îmbinarea seturilor de date Exercise 2: Îmbinarea seturilor de date cu inner_join Exercise 3: Filtrarea setului de date îmbinat Exercise 4: Vizualizarea voturilor despre colonialism Exercise 5: Date ordonate Exercise 6: Observații în date ordonate Exercise 7: Folosirea funcției gather pentru a organiza un set de date Exercise 8: Recodificarea subiectelor Exercise 9: Rezumă după țară, an și subiect Exercise 10: Vizualizarea tendințelor pe teme pentru o singură țară Exercise 11: Modelare ordonată după subiect și țară Exercise 12: Îmbinare după topic și țară Exercise 13: Interpretarea modelelor ordonate Exercise 14: Cele mai abrupte tendințe pe teme Exercise 15: Verificarea modelelor vizual Exercise 16: Concluzie