Generarea recomandărilor cu SVD
Acum că ai matricea recalculată cu toate golurile completate, următorul pas este să o folosești pentru a genera predicții și recomandări.
Folosind calc_pred_ratings_df generat în exercițiul anterior, cu toate rândurile și coloanele completate, identifică filmele pe care User_5 le-ar putea aprecia cel mai mult.
Acest exercițiu face parte din cursul
Construirea motoarelor de recomandare în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Găsește filmele cu cel mai mare scor pentru
User_5sortând toate recenziile generate pentruUser_5de la mare la mic.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Sort the ratings of User 5 from high to low
user_5_ratings = ____.____[____,:].____(____=____)
print(user_5_ratings)