Introducere în recomandările nepersonalizate
Una dintre cele mai simple metode de a face recomandări este să te bazezi pe opinia mulțimii și să recomanzi ceea ce este deja cel mai popular. În acest exercițiu, vei calcula de câte ori a fost vizionat fiecare film din setul de date și vei identifica filmele cel mai des vizionate.
DataFrame-ul user_ratings_df, care reprezintă un subset al setului de date Movie Lens, a fost deja încărcat pentru tine.
Acest tabel conține identificatori pentru fiecare film și pentru utilizatorul care l-a vizionat, împreună cu ratingul acordat.
Acest exercițiu face parte din cursul
Construirea motoarelor de recomandare în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Get the counts of occurrences of each movie title
movie_popularity = ____["title"].____()
# Inspect the most common values
print(movie_popularity.____().____)