Predicții KNN

Acum că datele au forma corectă din exercițiul anterior, le poți folosi pentru a deduce ce părere ar avea user_001 despre Apollo 13 (1995)

Ca reminder, datele pregătite în exercițiul anterior (și încărcate în acesta) sunt:

target_user_x - Ratinguri centrate pe care user_001 le-a acordat filmelor pe care le-a văzut.
other_users_x - Ratinguri centrate pentru toți ceilalți utilizatori și filmele pe care le-au evaluat, excluzând filmul Apollo 13.
other_users_y - Ratinguri brute pe care toți ceilalți utilizatori le-au acordat filmului Apollo 13.

Vei folosi other_users_x și other_users_y pentru a antrena un KNeighborsRegressor din scikit-learn și pentru a prezice ce rating i-ar fi dat user_001 filmului Apollo 13 (1995).

Acest exercițiu face parte din cursul

Construirea motoarelor de recomandare în Python

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import the regressor
from sklearn.neighbors import ____

# Instantiate the user KNN model
user_knn = KNeighborsRegressor(____=____, ____=____)

Editează și rulează codul