ÎncepețiÎncepe gratuit

Provocările valorilor lipsă

Poate ai observat că DataFrame-urile pivotate cu care ai lucrat conțin adesea date lipsă. Acest lucru este de așteptat, deoarece utilizatorii văd rareori toate filmele, iar majoritatea filmelor nu sunt vizionate de toată lumea – rezultând goluri în matricea de evaluări.

În acest exercițiu, vei explora un alt subset al tabelului de evaluări user_ratings_subset care conține valori lipsă și vei observa cum diferitele abordări de tratare a datelor lipsă pot influența utilizabilitatea acestuia.

Acest exercițiu face parte din cursul

Construirea motoarelor de recomandare în Python

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive

Începe exercițiul