Crearea datelor pentru recomandări bazate pe conținut
Chiar dacă ți-ar plăcea să treci direct la găsirea elementelor similare și la generarea recomandărilor, mai întâi trebuie să aduci datele într-un format utilizabil. În câteva exerciții, vei explora datele de bază și vei vedea cum să le formatezi pentru recomandări bazate pe conținut.
Ca reminder, rezultatul dorit este câte un rând per film, cu fiecare coloană indicând dacă un gen se aplică sau nu filmului respectiv.
Vei lucra cu movie_genre_df, care conține următoarele coloane:
name- Titlul filmuluigenre_list- Genul atribuit filmului
Un film poate avea mai multe genuri și, prin urmare, mai multe rânduri. În acest exercițiu, te vei concentra pe un singur film (Toy Story) pentru a putea vedea clar ce se întâmplă cu datele.
Acest exercițiu face parte din cursul
Construirea motoarelor de recomandare în Python
Exercițiu interactiv practic
Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive
Începe exercițiul