ÎncepețiÎncepe gratuit

Antrenează modelul pe datele din sezonul regulat

Acum că ai definit un model complet pentru puterea echipelor, îl poți antrena pe datele de baschet! Deoarece modelul are două intrări, trebuie să transmiți datele de intrare sub forma unei liste.

Acest exercițiu face parte din cursul

Deep Learning avansat cu Keras

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Atribuie coloanele 'team_1' și 'team_2' din games_season variabilelor input_1, respectiv input_2.
  • Folosește coloana 'score_diff' din games_season ca variabilă țintă.
  • Antrenează modelul folosind 1 epocă, un batch size de 2048 și o diviziune de validare de 10%.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Get the team_1 column from the regular season data
input_1 = games_season[___]

# Get the team_2 column from the regular season data
input_2 = games_season[___]

# Fit the model to input 1 and 2, using score diff as a target
____(____,
          ____,
          epochs=____,
          batch_size=____,
          validation_split=____,
          verbose=True)
Editează și rulează codul