ÎncepețiÎncepe gratuit

Creează un strat de intrare cu mai multe coloane

În acest exercițiu, vei explora o altă modalitate de a crea modele cu mai multe intrări. Această metodă funcționează doar pentru date pur numerice, însă reprezintă o abordare mult mai simplă pentru construirea rețelelor neuronale multi-variabile.

Acum ai trei coloane numerice în setul de date al turneului: 'seed_diff', 'home' și 'pred'. În acest exercițiu, vei crea o rețea neuronală care folosește un singur strat de intrare pentru a procesa toate cele trei intrări numerice.

Modelul ar trebui să aibă o singură ieșire pentru a prezice diferența de scor din meciul de turneu.

Acest exercițiu face parte din cursul

Deep Learning avansat cu Keras

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Creează un singur strat de intrare cu 3 coloane.
  • Conectează această intrare la un strat Dense cu 1 unitate.
  • Creează un model cu input_tensor ca intrare și output_tensor ca ieșire.
  • Compilează modelul cu 'adam' ca optimizator și 'mean_absolute_error' ca funcție de pierdere.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create an input layer with 3 columns
input_tensor = ____((____,))

# Pass it to a Dense layer with 1 unit
output_tensor = ____(____)(____)

# Create a model
model = ____(____, ____)

# Compile the model
____.____(optimizer=____, loss=____)
Editează și rulează codul