ÎncepețiÎncepe gratuit

Straturi Dense

După ce ai definit un strat de intrare (Input), următorul pas este să adaugi un strat Dense.

Straturile Dense învață o matrice de ponderi, unde prima dimensiune a matricei corespunde dimensiunii datelor de intrare, iar a doua dimensiune corespunde dimensiunii datelor de ieșire. Reamintește-ți că stratul tău Input are o dimensiune de 1. În acest caz, stratul de ieșire va avea, de asemenea, o dimensiune de 1. Aceasta înseamnă că stratul Dense va învăța o matrice de ponderi de 1x1.

În acest exercițiu, vei adăuga un strat dens modelului tău, după stratul de intrare.

Acest exercițiu face parte din cursul

Deep Learning avansat cu Keras

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Importă funcția pentru stratul Dense din keras.layers.
  • Creează un strat Dense cu 1 unitate.
  • Transmite input_tensor către output_layer().

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Load layers
from tensorflow.keras.layers import Input, ____

# Input layer
input_tensor = Input(shape=(1,))

# Dense layer
output_layer = ____

# Connect the dense layer to the input_tensor
output_tensor = output_layer(____)
Editează și rulează codul