ÎncepețiÎncepe gratuit

Antrenează și evaluează modelul

Acum că ai definit un model nou, antrenează-l pe datele din sezonul regulat de baschet.

Folosește model-ul antrenat în exercițiul anterior (pe datele din sezonul regulat) și evaluează-l pe datele din meciurile de turneu (games_tourney).

Acest exercițiu face parte din cursul

Deep Learning avansat cu Keras

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Antrenează modelul pe setul de date games_season, folosind coloanele 'team_1', 'team_2' și 'home' ca intrări și coloana 'score_diff' ca țintă.
  • Antrenează modelul folosind 1 epocă, o proporție de validare de 10% și un batch size de 2048.
  • Evaluează modelul pe games_tourney, folosind aceleași intrări și ieșiri.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Fit the model to the games_season dataset
____([____, ____, ____],
          ____,
          epochs=____,
          verbose=____,
          validation_split=____,
          batch_size=____)

# Evaluate the model on the games_tourney dataset
print(____.____(____, ____, verbose=False))
Editează și rulează codul