ÎncepețiÎncepe gratuit

Straturi de ieșire

Straturile de ieșire sunt, de fapt, straturi Dense! Acestea sunt folosite pentru a reduce dimensiunea intrărilor la dimensiunea ieșirilor. Vei afla mai multe despre dimensiunile ieșirilor în capitolul 4, dar deocamdată vei folosi întotdeauna o singură ieșire în rețelele neuronale, ceea ce corespunde cu Dense(1) – adică un strat dens cu o singură unitate.

Acest exercițiu face parte din cursul

Deep Learning avansat cu Keras

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Importă funcțiile Input și Dense din keras.layers.
  • Creează un strat de intrare cu dimensiunea 1.
  • Creează din nou un strat dens cu 1 unitate și transmite-i direct input_tensor.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Load layers
____

# Input layer
input_tensor = ____(shape=(____,))

# Create a dense layer and connect the dense layer to the input_tensor in one step
# Note that we did this in 2 steps in the previous exercise, but are doing it in one step now
output_tensor = ____(____)(____)
Editează și rulează codul