Prepare-se para calcular distâncias

Neste exercício, você vai preparar um GeoDataFrame chamado art_dist_meters com as localizações das obras do centro convertidas para metros usando EPSG:3857. Você usará art_dist_meters no próximo exercício para calcular a distância de cada obra até o centro do bairro Urban Residents, em metros.

Os dados art já foram carregados para você, junto com urban_poly_3857 e center_point, o ponto central do bairro Urban Residents. Uma coluna de geometria chamada geometry, que usa graus, já foi criada no DataFrame art.

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Visualizando dados geoespaciais em Python

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Instruções do exercicio

Crie um GeoDataFrame chamado art_dist_meters, usando o DataFrame art e a coluna de geometria de art. Defina crs = 'epsg:4326' já que a geometria está em graus decimais. Imprima as duas primeiras linhas.
Agora defina explicitamente o sistema de referência de coordenadas como EPSG:3857 para art_dist_meters usando to_crs(). Imprima novamente as duas primeiras linhas.
Adicione uma coluna chamada center a art_dist_meters, definindo-a como igual a center_point em todas as linhas.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Import packages
from shapely.geometry import Point
import geopandas as gpd
import pandas as pd

# Create art_dist_meters using art and the geometry from art
art_dist_meters = gpd.GeoDataFrame(art, geometry = ____.____, ____ = 'epsg:4326')
print(art_dist_meters.head(2))

# Set the crs of art_dist_meters to use EPSG:3857
art_dist_meters.geometry = art_dist_meters.geometry.____(____ = 3857)
print(art_dist_meters.head(2))

# Add a column to art_meters, center
art_dist_meters['____'] = center_point

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