Calculando uma métrica normalizada

Agora você está pronto para dividir o número de alvarás de construção emitidos para projetos em cada distrito do conselho pela área desse distrito para obter um valor normalizado dos alvarás emitidos. Primeiro, você vai verificar se districts_and_permits ainda é um GeoDataFrame.

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Visualizando dados geoespaciais em Python

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Instruções do exercicio

Imprima o type() de districts_and_permits.
Adicione mais uma coluna a districts_and_permits. Use uma expressão lambda e o método apply() do pandas para dividir o número de alvarás de construção emitidos para projetos em cada distrito do conselho pela área desse distrito e, assim, obter um valor normalizado dos alvarás emitidos.
Imprima as cinco primeiras linhas de districts_and_permits.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Print the type of districts_and_permits
print(____(____))

# Create permit_density column in districts_and_permits
districts_and_permits['permit_density'] = districts_and_permits.apply(lambda row: row._____ / row._____, axis = 1)

# Print the head of districts_and_permits
print(____.____())

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