Criando um GeoDataFrame e examinando a geometria
Vamos ver onde ficam os distritos de serviço em Nashville. O caminho para o shapefile dos distritos de serviço foi armazenado na variável shapefile_path.
Este exercicio faz parte do curso
Visualizando dados geoespaciais em Python
Instruções do exercicio
- Importe o
geopandascom o alias comumgpd. - Leia o shapefile dos distritos de serviço usando o
geopandase veja as primeiras 5 linhas com o métodohead(). - Imprima o campo de geometria na primeira linha (o nome da linha é '0') para ver os dados contidos nesse campo. Para isso, você vai passar
service_district.loc[0, 'geometry']para a funçãoprint().
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Import geopandas
import ____ as ____
# Read in the services district shapefile and look at the first few rows.
service_district = gpd.____(shapefile_path)
print(service_district.____())
# Print the contents of the service districts geometry in the first row
print(service_district.loc[0, '____'])