Mapear os bairros de Nashville

Desta vez, você vai ler um arquivo GeoJSON em um GeoDataFrame para dar uma olhada rápida em onde ficam os bairros de Nashville.

Este exercicio faz parte do curso

Visualizando dados geoespaciais em Python

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Instruções do exercicio

Importe geopandas e matplotlib.pyplot usando os aliases habituais.
Leia o arquivo GeoJSON de bairros em um GeoDataFrame chamado neighborhoods e imprima as primeiras linhas com .head(). O caminho para esse arquivo está armazenado na variável neighborhoods_path.
Plote neighborhoods colorindo os polígonos pela coluna name do GeoDataFrame e usando o mapa de cores Dark2. Desta vez, não inclua uma legenda.
Mostre o gráfico.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

import geopandas as _____
import matplotlib.pyplot as _____

# Read in the neighborhoods geojson file
neighborhoods = gpd._____(neighborhoods_path)

# Print the first few rows of neighborhoods
print(neighborhoods.____())

# Plot the neighborhoods, color according to name and use the Dark2 colormap
neighborhoods.plot(_____ = 'name', _____ = 'Dark2')

# Show the plot.
plt.show()

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