Solucionando problemas de dados

Você vai criar popups para as obras de arte do centro usando as colunas title e desc do DataFrame urban_art. Aqui, você vai inspecionar essas colunas para identificar e limpar quaisquer valores problemáticos.

Este exercicio faz parte do curso

Visualizando dados geoespaciais em Python

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Instruções do exercicio

Imprima e inspecione os valores na coluna title do DataFrame urban_art.
Imprima e inspecione os valores na coluna desc do DataFrame urban_art.
Use o método fillna() para substituir os valores NaN na coluna desc por strings vazias e use .str.replace para substituir os apóstrofos (') por crases (`).
Imprima as descrições novamente para verificar o seu trabalho.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Print the urban_art titles
print(urban_art.____)

#Print the urban_art descriptions
print(urban_art.____)

# Replace Nan and ' values in description
urban_art.desc.____('', inplace = True)
urban_art.desc = urban_art.desc.____.____("'", "`")

#Print the urban_art descriptions again
print(urban_art.desc)

Editar e Executar Código