Visualizar a variância explicada

Agora você vai criar um scree plot mostrando a proporção da variância explicada por cada componente principal, assim como a proporção cumulativa de variância explicada.

Lembre-se do vídeo: esses gráficos ajudam a determinar quantos componentes principais manter. Uma forma é procurar uma “quebra” (elbow) no scree plot, indicando que, conforme o número de componentes principais aumenta, a taxa de variância explicada cai substancialmente. Na ausência de uma quebra clara, você pode usar o scree plot como guia para definir um limite (threshold).

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Instruções do exercício

A proporção da variância explicada ainda está disponível no objeto pve que você criou no último exercício.

Use plot() para traçar a proporção da variância explicada por cada componente principal.
Use plot() e cumsum() (soma cumulativa) para traçar a proporção cumulativa da variância explicada em função do número de componentes principais.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Plot variance explained for each principal component
plot(___, xlab = "Principal Component",
     ylab = "Proportion of Variance Explained",
     ylim = c(0, 1), type = "b")

# Plot cumulative proportion of variance explained
plot(___, xlab = "Principal Component",
     ylab = "Cumulative Proportion of Variance Explained",
     ylim = c(0, 1), type = "b")

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