PCA usando prcomp()
Neste exercício, você vai criar seu primeiro modelo de PCA e observar os resultados de diagnóstico.
Carregamos os dados de Pokémon usados antes, que têm quatro dimensões, e os colocamos em uma variável chamada pokemon. Sua tarefa é criar um modelo de PCA com esses dados e, em seguida, inspecionar o modelo resultante usando a função summary().
Este exercício faz parte do curso
Aprendizado não supervisionado em R
Instruções do exercício
- Crie um modelo de PCA com os dados em
pokemon, definindoscalecomoTRUE. Armazene o resultado empr.out. - Inspecione o resultado com a função
summary().
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Perform scaled PCA: pr.out
# Inspect model output