Resultados adicionais da PCA

Modelos de PCA em R geram componentes adicionais de diagnóstico e saída:

• center: as médias das colunas usadas para centralizar os dados, ou FALSE se os dados não foram centralizados
• scale: os desvios padrão das colunas usados para escalonar os dados, ou FALSE se os dados não foram escalonados
• rotation: as direções dos vetores dos componentes principais em termos das variáveis/características originais. Essas informações permitem que você defina novos dados em termos dos componentes principais originais
• x: o valor de cada observação do conjunto de dados original projetado nos componentes principais

Você pode acessar esses componentes da mesma forma que outros componentes do modelo. Por exemplo, use pr.out$rotation para acessar o componente rotation.

Qual das afirmações a seguir não está correta em relação ao ajuste do modelo pr.out nos dados pokemon?