Melhore as cores da nuvem de palavras
Até agora, você especificou apenas uma única cor hexadecimal para criar suas nuvens de palavras. Você pode melhorar facilmente a aparência de uma nuvem. Em vez de #AD1DA5 no código abaixo, você pode indicar um vetor de cores para destacar certas palavras ou para combinar com um esquema de cores existente.
wordcloud(chardonnay_freqs$term,
chardonnay_freqs$num,
max.words = 100,
colors = "#AD1DA5")
Para alterar o argumento colors da função wordcloud(), você pode usar um vetor de cores nomeadas como c("chartreuse", "cornflowerblue", "darkorange"). A função colors() listará todas as 657 cores nomeadas. Você também pode usar este PDF como referência.
Neste exercício, você usará as cores "grey80", "darkgoldenrod1" e "tomato". Esta é uma paleta inicial interessante para destacar termos, porque "tomato" se destaca mais do que "grey80". É uma boa prática começar com três cores, cada uma com maior intensidade. Assim, a frequência dos termos se divide naturalmente em "baixa", "média" e "alta" para facilitar a visualização.
Este exercício faz parte do curso
Mineração de Texto com Bag-of-Words em R
Instruções do exercício
- Chame a função
colors()para listar todas as cores básicas. - Crie uma
wordcloud()usando ochardonnay_freqsjá definido com as cores "grey80", "darkgoldenrod1" e "tomato". Inclua os 100 principais termos usandomax.words.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Print the list of colors
___
# Print the word cloud with the specified colors
___(___, ___,
___,
___)