Crie a nuvem de palavras melhorada

Agora que você removeu stopwords adicionais, vamos conferir a nuvem de palavras aprimorada!

A matriz termo-documento do exercício anterior foi convertida em matriz com as.matrix(), e então foi criado um vetor nomeado com rowSums(). Esse novo objeto de frequências de termos, chamado chardonnay_words, já está carregado no seu ambiente. Vamos ver os resultados dessa nova nuvem de palavras.

Este exercício faz parte do curso

Mineração de Texto com Bag-of-Words em R

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Instruções do exercício

Carregamos o pacote wordcloud para você nos bastidores e faremos isso para todos os próximos exercícios que precisarem dele.

Ordene os valores em chardonnay_words com decreasing = TRUE. Salve como sorted_chardonnay_words.
Veja as 6 palavras mais frequentes em sorted_chardonnay_words e seus valores.
Crie terms_vec usando names() em chardonnay_words.
Passe terms_vec e chardonnay_words para a função wordcloud(). Observe quais outras palavras se destacam agora que "chardonnay" foi removida.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Sort the chardonnay_words in descending order
___ <- ___(___, ___)

# Print the 6 most frequent chardonnay terms
___(___)

# Get a terms vector
___ <- ___(___)

# Create a wordcloud for the values in word_freqs
wordcloud(___, ___, 
          max.words = 50, colors = "red")

Editar e executar o código