Revisão rápida das avaliações do Google

Você decidiu criar um comparison.cloud() das avaliações positivas e negativas do Google para comparar com a Amazon. Isso vai dar a você uma visão rápida dos principais termos sem precisar gastar tanto tempo quanto fez ao examinar as avaliações da Amazon nos exercícios anteriores.

Fornecemos um corpus all_goog_corpus, que tem 500 avaliações positivas e 500 negativas do Google. Aqui, você vai limpar o corpus e criar uma nuvem de comparação mostrando as palavras comuns nas avaliações pró e contra.

Este exercício faz parte do curso

Mineração de Texto com Bag-of-Words em R

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Instruções do exercício

O objeto all_goog_corpus, composto por avaliações pró e contra do Google, está carregado no seu workspace.

Crie all_goog_corp limpando all_goog_corpus com a função predefinida tm_clean().
Crie all_tdm convertendo all_goog_corp em uma matriz termo-documento.
Crie all_m convertendo all_tdm em uma matriz.
Construa um comparison.cloud() a partir de all_m. Defina max.words como 100. O argumento colors já está especificado para você.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Create all_goog_corp
___ <- ___

# Create all_tdm
___ <- ___

# Create all_m
___ <- ___

# Build a comparison cloud
___(___, 
    max.words = ___, 
    colors = c("#F44336", "#2196f3"))

Editar e executar o código