Visualizar palavras em comum

Agora que você tem um corpus com palavras usadas nos arquivos de tweets sobre chardonnay e café, você pode limpar o corpus, convertê-lo em um TermDocumentMatrix e, em seguida, em uma matriz para prepará-lo para um commonality.cloud().

A função commonality.cloud() aceita esse objeto matriz, além de argumentos adicionais como max.words e colors para personalizar ainda mais o gráfico.

commonality.cloud(tdm_matrix, max.words = 100, colors = "springgreen")

Este exercício faz parte do curso

Mineração de Texto com Bag-of-Words em R

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Instruções do exercício

Crie all_clean aplicando a função predefinida clean_corpus() a all_corpus.
Crie all_tdm, um TermDocumentMatrix a partir de all_clean.
Crie all_m convertendo all_tdm em um objeto matriz.
Crie um commonality.cloud() a partir de all_m com max.words = 100 e colors = "steelblue1".

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Clean the corpus
___ <- ___(___)

# Create all_tdm
___ <- ___(___)

# Create all_m
___ <- ___(___)

# Print a commonality cloud
___(___, ___, ___)

Editar e executar o código