Examinando probabilidades "brutas
O pacote naivebayes oferece várias maneiras de você ver o interior de um modelo Naive Bayes.
Ao digitar o nome do objeto do modelo, você obtém as probabilidades a priori (gerais) e condicionais de cada um dos preditores do modelo. Se você quiser, poderá usá-los para calcular as probabilidades posteriores (previstas) manualmente.
Como alternativa, o R calculará as probabilidades posteriores para você se o parâmetro type = "prob" for fornecido à função predict().
Usando esses métodos, examine como a probabilidade de localização de 9am prevista pelo modelo varia com o dia a dia. O modelo locmodel que você ajustou no exercício anterior está disponível para uso, e o pacote naivebayes foi pré-carregado.
Este exercício faz parte do curso
Aprendizagem supervisionada em R: Classificação
Instruções de exercício
- Imprima o objeto
locmodelno console para visualizar as probabilidades a priori e condicionais calculadas. - Use a função
predict()de forma semelhante ao exercício anterior, mas comtype = "prob"para ver as probabilidades previstas para quinta-feira às 9h. - Compare essas probabilidades com as probabilidades previstas para sábado às 9h.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Examine the location prediction model
# Obtain the predicted probabilities for Thursday at 9am
predict(___, ___ , type = ___)
# Obtain the predicted probabilities for Saturday at 9am