O conjunto de dados donors contém 93.462 exemplos de pessoas que receberam pelo correio uma solicitação de doação para veteranos militares paralisados. A coluna donated é 1 se a pessoa fez uma doação em resposta ao envio e 0 caso contrário. Esse desfecho binário será a variável dependente do modelo de regressão logística.

As demais colunas são características dos possíveis doadores que podem influenciar seu comportamento de doação. Elas são as variáveis independentes do modelo.

Ao construir um modelo de regressão, costuma ajudar formular uma hipótese sobre quais variáveis independentes serão preditivas da variável dependente. A coluna bad_address, que vale 1 para um endereço postal inválido e 0 caso contrário, parece reduzir as chances de doação. Da mesma forma, pode-se suspeitar que interesse religioso (interest_religion) e interesse em assuntos de veteranos (interest_veterans) estejam associados a maior doação.

Neste exercício, você vai usar esses três fatores para criar um modelo simples do comportamento de doação. O conjunto de dados donors está disponível para você usar.

Comparação das curvas do site ROC

Aprendizagem supervisionada em R: Classificação

exercicio interativo prático