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  3. Aprendizagem supervisionada em R: Classificação
  • 1

    k-vizinhos mais próximos (kNN)

    Gratuit

    Como o algoritmo kNN literalmente "aprende pelo exemplo", ele é um exemplo para você começar a entender o aprendizado de máquina supervisionado. Este capítulo apresentará a classificação enquanto você trabalha com a aplicação do kNN no reconhecimento de placas de trânsito de veículos autônomos.

  • 2

    Naive Bayes

    O Naive Bayes usa princípios do campo da estatística para fazer previsões. Este capítulo apresentará os conceitos básicos dos métodos bayesianos e explorará como aplicar essas técnicas a sugestões de destinos semelhantes às do iPhone.

  • 3

    Regressão logística

    A regressão logística envolve o ajuste de uma curva a dados numéricos para fazer previsões sobre eventos binários. Sem dúvida, um dos métodos de aprendizado de máquina mais usados, este capítulo fornecerá uma visão geral da técnica e ilustrará como aplicá-la aos dados de captação de recursos.

  • 4

    Árvores de classificação

    As árvores de classificação usam estruturas semelhantes a fluxogramas para tomar decisões. Como os seres humanos podem entender prontamente essas estruturas de árvore, as árvores de classificação são úteis quando a transparência é necessária, como na aprovação de empréstimos. Usaremos o conjunto de dados do Lending Club para simular esse cenário.

Initializing

Exercice

Visualização de árvores de classificação

Devido às regras governamentais para evitar discriminação ilegal, os credores são obrigados a explicar por que um pedido de empréstimo foi rejeitado.

A estrutura das árvores de classificação pode ser representada visualmente, o que ajuda a entender como a árvore toma suas decisões. O modelo loan_model que você ajustou no último exercício está disponível para uso.

Instructions

100 XP
  • Digite loan_model para ver uma representação de texto da árvore de classificação.
  • Carregue o pacote rpart.plot.
  • Aplique a função rpart.plot() ao modelo de empréstimo para visualizar a árvore.
  • Veja como a alteração de outros parâmetros de plotagem afeta a visualização executando o comando fornecido.