Cálculo de probabilidades

O quadro de dados where9am contém 91 dias (treze semanas) de dados nos quais Brett registrou seu location às 9h de cada dia, bem como se o daytype era um fim de semana ou um dia de semana.

Usando a fórmula de probabilidade condicional abaixo, você pode calcular a probabilidade de que Brett esteja trabalhando no escritório, considerando que é um dia de semana.

$$ P(A|B) = \frac{P(A \text{ and } B)}{P(B)} $$

Cálculos como esses são a base do modelo de previsão de destino Naive Bayes que você desenvolverá em exercícios posteriores.

Este exercício faz parte do curso

Aprendizagem supervisionada em R: Classificação

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Instruções de exercício

Encontre P(office) usando nrow() e subset() para contar as linhas no conjunto de dados e salve o resultado como p_A.
Encontre P(weekday), usando nrow() e subset() novamente, e salve o resultado como p_B.
Use nrow() e subset() uma última vez para encontrar P(escritório e dia da semana). Salve o resultado como p_AB.
Calcule P(escritório | dia da semana) e salve o resultado como p_A_given_B.
Imprima o valor de p_A_given_B.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Compute P(A) 
p_A <- ___

# Compute P(B)
p_B <- ___

# Compute the observed P(A and B)
p_AB <- ___

# Compute P(A | B) and print its value
p_A_given_B <- ___
___

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