Codificação de características categóricas

Às vezes, um conjunto de dados contém valores numéricos que representam um recurso categórico.

No conjunto de dados donors, wealth_rating usa números para indicar o nível de riqueza do doador:

0 = Desconhecido
1 = Baixo
2 = Médio
3 = Alta

Este exercício ilustra como preparar esse tipo de característica categórica e examina seu impacto em um modelo de regressão logística. O quadro de dados donors está disponível para você usar.

Este exercício faz parte do curso

Aprendizagem supervisionada em R: Classificação

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Instruções de exercício

Crie um fator wealth_levels a partir do wealth_rating numérico com rótulos, conforme mostrado, passando para a função factor() a coluna que você deseja converter, os níveis individuais e os rótulos.
Use relevel() para alterar a categoria de referência para Medium. O primeiro argumento deve ser sua nova coluna factor.
Crie um modelo de regressão logística usando a coluna wealth_levels para prever donated e exiba o resultado com summary().

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Convert the wealth rating to a factor
donors$wealth_levels <- ___(___, levels = ___, labels = ___)

# Use relevel() to change reference category
donors$wealth_levels <- ___(___, ref = ___)

# See how our factor coding impacts the model
summary(___)

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