O texto responde à pergunta?
Uma equipe de moderação de conteúdo em uma grande empresa de tecnologia precisa validar automaticamente se um trecho de uma base de conhecimento responde à dúvida de um cliente. Eles querem acelerar o processo usando um modelo QNLI pré-treinado para avaliar a relevância de cada resposta. Seu objetivo é implementar uma solução que classifique se um determinado trecho contém a resposta para uma pergunta específica.
Este exercício faz parte do curso
Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Python
Instruções do exercício
- Inicialize um pipeline
classifiercom um modelo QNLI adequado, como"cross-encoder/qnli-electra-base". - Use esse pipeline para avaliar se o
passagefornecido responde àquestion.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
from transformers import pipeline
# Initialize the QNLI pipeline
classifier = ____
passage = "Our refund policy allows customers to return any item within 30 days of purchase, provided the item is in its original condition and accompanied by the receipt. Refunds are issued to the original payment method within 5–7 business days."
question = "Can I get a refund if I return a product after 20 days?"
# Get the result
result = ____
print(result)