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Este exercício faz parte do curso
Aprenda o essencial do processamento de texto em Processamento de Linguagem Natural (NLP). Domine técnicas como tokenização, remoção de stop words e pontuação, e normalização de texto com conversão para minúsculas, stemming e lematização para preparar dados textuais para análises e extração de insights.
Transforme texto bruto em poderosas features numéricas. Crie representações Bag-of-Words e TF-IDF para capturar a importância das palavras entre documentos, depois explore embeddings como Word2Vec e GloVe para revelar padrões semânticos profundos. Visualize frequência, relevância e similaridade para dar vida aos seus dados de texto.
Exercício atual
Aproveite o poder de modelos pré-treinados para realizar tarefas avançadas de classificação de texto. Use pipelines do Hugging Face para análise de sentimento, classificação por tópico e inferência de linguagem natural. Avalie similaridade semântica e correção gramatical com modelos de última geração, sem precisar construir nada do zero.
Mergulhe no coração das aplicações modernas de NLP com técnicas de classificação por tokens e geração de texto. Aprenda a extrair entidades significativas e estruturas gramaticais usando NER e marcação PoS. Domine perguntas e respostas extrativas e abstrativas, e explore tarefas avançadas de geração, incluindo sumarização, tradução e modelagem de linguagem usando pipelines do Hugging Face.