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Analisando o sentimento de uma avaliação

Sua equipe está criando uma ferramenta para monitorar o sentimento de clientes em avaliações de produtos. Como primeiro passo, você vai testar o sentimento de avaliações individuais usando uma pipeline pré-treinada.

Este exercicio faz parte do curso

Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Python

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Instruções do exercicio

  • Inicialize uma pipeline para sentiment-analysis com o modelo "distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english".
  • Use a pipeline para classificar o sentimento de review_text.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

from transformers import pipeline

# Define the sentiment analysis pipeline
classifier = ____

review_text = "The new update made the app much faster and easier to use!"

# Get sentiment prediction
result = ____

print(result)
Editar e Executar Código