Analisando o sentimento de uma avaliação
Sua equipe está criando uma ferramenta para monitorar o sentimento de clientes em avaliações de produtos. Como primeiro passo, você vai testar o sentimento de avaliações individuais usando uma pipeline pré-treinada.
Este exercício faz parte do curso
Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Python
Instruções do exercício
- Inicialize uma
pipelineparasentiment-analysiscom o modelo"distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english". - Use a
pipelinepara classificar o sentimento dereview_text.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
from transformers import pipeline
# Define the sentiment analysis pipeline
classifier = ____
review_text = "The new update made the app much faster and easier to use!"
# Get sentiment prediction
result = ____
print(result)