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Analisando o sentimento de uma avaliação

A sua equipe tá criando uma ferramenta pra monitorar a opinião dos clientes nas avaliações dos produtos. Primeiro, você tá testando o sentimento de avaliações individuais usando um pipeline pré-treinado.

Este exercício faz parte do curso

Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Python

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Instruções do exercício

  • Inicialize um objeto pipeline para sentiment-analysis com o modelo "distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english".
  • Use o pipeline para classificar o sentimento de review_text.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

from transformers import pipeline

# Define the sentiment analysis pipeline
classifier = ____

review_text = "The new update made the app much faster and easier to use!"

# Get sentiment prediction
result = ____

print(result)
Editar e executar o código