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Classificação zero-shot de tickets de suporte

Uma empresa recebe centenas de tickets de suporte por dia, cobrindo tópicos como problemas de cobrança, questões técnicas e gerenciamento de contas. Classificar esses tickets manualmente é ineficiente. Você foi solicitado a usar um modelo de classificação zero-shot para categorizar automaticamente as mensagens recebidas sem precisar de um classificador treinado sob medida.

Este exercicio faz parte do curso

Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Python

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Instruções do exercicio

  • Crie um pipeline classifier zero-shot usando o modelo "MoritzLaurer/DeBERTa-v3-base-mnli-fever-anli".
  • Use-o para classificar ticket_text em uma das categorias listadas em candidate_labels.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

from transformers import pipeline

# Initialize the zero-shot classifier
classifier = ____

ticket_text = "I was charged twice for my subscription this month. Can you please refund the extra charge?"
candidate_labels = ["Billing", "Technical Issue", "Account Access"]

# Classify the ticket
result = ____

print(result['labels'])
print(result['scores'])
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