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Classificação em lote de várias avaliações

Sua pipeline de análise de sentimento funciona bem em uma avaliação. Agora é hora de lidar com várias avaliações em um único lote. Esse é um passo importante antes de analisar feedbacks de usuários em escala.

Este exercício faz parte do curso

Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Python

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Instruções do exercício

  • Inicialize uma pipeline para sentiment-analysis usando "distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english".
  • Use a pipeline para classificar todas as avaliações na lista review_batch.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

from transformers import pipeline

classifier = pipeline(task="sentiment-analysis", model="distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english")

review_batch = [
    "Absolutely love the new design!",
    "The app crashes every time I open it.",
    "Customer support was helpful and quick.",
    "Too many ads make it unusable.",
    "Everything works fine, but it’s a bit slow."
]

# Classify sentiments
results = ____
print(results)
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