Agora você vai gerar traduções para o francês usando um modelo de inferência treinado com Teacher Forcing.

Este modelo (nmt_tf) foi treinado por 50 épocas em 100.000 frases e atingiu cerca de 98% de acurácia em um conjunto de validação com mais de 35.000 exemplos. A inicialização deste exercício pode demorar um pouco, pois o modelo treinado precisa ser carregado. A função sents2seqs() está disponível para você. Você também recebeu duas novas funções:

word2onehot(tokenizer, word, vocab_size), que recebe:

tokenizer - Um objeto Tokenizer do Keras
word - Uma string representando uma palavra do vocabulário (por exemplo, 'apple')
vocab_size - Tamanho do vocabulário

probs2word(probs, tok), que recebe:

probs - Uma saída do modelo com a forma [1,<French Vocab Size>]
tok - Um objeto Tokenizer do Keras

Você pode dar uma olhada no código-fonte dessas funções digitando print(inspect.getsource(word2onehot)) e print(inspect.getsource(probs2word)) no console.

Encerramento e o confronto final

Create Your Free Account