Conexão entre o modelo treinado e o modelo de inferência

Aqui, você vai transferir os pesos aprendidos do modelo treinado para o modelo de inferência. No modelo encoder-decoder, há três camadas com parâmetros. São elas:

A camada GRU do encoder
A camada GRU do decoder
A camada Dense do decoder

As outras camadas, como TimeDistributed, não têm parâmetros e, portanto, não precisam de cópia de pesos.

Neste exercício, você recebeu a camada GRU do encoder treinada (tr_en_gru), a GRU do decoder treinada (tr_de_gru) e a camada Dense treinada (tr_de_dense). Você também tem acesso a todas as camadas do modelo de inferência (incluindo o encoder), como a camada GRU do encoder (en_gru), a GRU do decoder (de_gru) e a camada Dense (de_dense).

Este exercício faz parte do curso

Machine Translation with Keras

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Instruções do exercício

Carregue os pesos da camada GRU do encoder treinado.
Defina os pesos da camada GRU do encoder no modelo de inferência.
Carregue os pesos da camada GRU do decoder (treinada) e defina esses pesos no modelo de inferência.
Carregue os pesos da camada Dense do decoder (treinada) e defina esses pesos no modelo de inferência.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Load the weights to the encoder GRU from the trained model
en_gru_w = ____.get_weights()
# Set the weights of the encoder GRU of the inference model
en_gru.____(____)
# Load and set the weights to the decoder GRU
de_gru.____(tr_de_gru.____)
# Load and set the weights to the decoder Dense
____.set_weights(____.____)

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